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Rémy JUSTON-COUMAT T/ 0610857723 et remy.juston-coumat@u-bordeaux.fr

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QUESTIONNAIRE 1 de présentation

Plan de cours

10 heures de cours magistral et 6 heures de travaux dirigés (TD)

Matière « SI : enjeux et usages pour les entreprises »

Focus sur la construction d’un test de validation des connaissances sur les transformations digitales au sein des PME

Digitalisation des fonctions d’une PME agro-industrielle

La digitalisation offre de nombreux avantages spécifiques pour les PME agro-industrielles, contribuant à améliorer leur compétitivité, leur efficacité et leur capacité à répondre aux besoin…

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Plan de Cours Magistral (10 heures)

Module 1: Introduction aux Systèmes d’Information et Transformations Digitales (2 heures)

1. Définition et importance des Systèmes d’Information (SI)
   • Concepts de base
   • Rôle des SI dans les entreprises
2. Transformations digitales
   • Définition et enjeux
   • Impact sur les PME

Module 2: Fonctions Support et Digitalisation (2 heures)

1. Fonctions support dans les entreprises
   • Comptabilité et finance
   • Ressources humaines
   • Logistique et gestion des stocks
2. Digitalisation des fonctions support
   • Outils et technologies utilisés
   • Avantages et défis

Module 3: Outils et Technologies de la Transformation Digitale (2 heures)

1. ERP (Enterprise Resource Planning)
   • Définition et fonctionnalités
   • Exemples d’ERP populaires
2. CRM (Customer Relationship Management)
   • Définition et fonctionnalités
   • Exemples de CRM populaires
3. Autres outils digitaux
   • Cloud computing
   • Big Data et Analytics
   • Intelligence Artificielle

Module 4: Méthodologie de Construction d’un Test de Validation des Connaissances (2 heures)

1. Objectifs et importance du test de validation
2. Étapes de construction du test
   • Définition des objectifs pédagogiques
   • Conception des questions
   • Validation et test pilote
3. Types de questions
   • QCM
   • Questions ouvertes
   • Études de cas

Module 5: Études de Cas et Retours d’Expérience (2 heures)

1. Études de cas de PME ayant réussi leur transformation digitale
   • Présentation de plusieurs cas concrets
   • Analyse des facteurs de succès
2. Retours d’expérience et leçons apprises
   • Témoignages de professionnels
   • Discussion sur les meilleures pratiques

Plan de Travaux Dirigés (6 heures)

TD 1: Analyse de Cas Pratiques (2 heures)

1. Étude de cas d’une PME avant et après transformation digitale
2. Discussion en groupe sur les stratégies utilisées
3. Identification des points forts et des points faibles

TD 2: Conception de Questions pour le Test de Validation (2 heures)

1. Atelier de conception de questions
   • Rédaction de QCM
   • Création de questions ouvertes
2. Évaluation par les pairs et feedback

TD 3: Simulation et Validation du Test (2 heures)

1. Simulation du test avec les étudiants
2. Analyse des résultats et feedback
3. Amélioration et finalisation du test

Résumé

• Cours Magistral (10 heures)
  • Introduction aux SI et transformations digitales (2h)
  • Fonctions support et digitalisation (2h)
  • Outils et technologies de la transformation digitale (2h)
  • Méthodologie de construction d’un test de validation (2h)
  • Études de cas et retours d’expérience (2h)
• Travaux Dirigés (6 heures)
  • Analyse de cas pratiques (2h)
  • Conception de questions pour le test de validation (2h)
  • Simulation et validation du test (2h)

Module 1: Introduction aux Systèmes d’Information et Transformations Digitales (2 heures)

Objectifs du Module

• Comprendre les concepts de base des systèmes d’information (SI).
• Appréhender l’importance des SI dans les entreprises.
• Découvrir les enjeux et impacts des transformations digitales sur les PME.

Plan du Module

1. Définition et Importance des Systèmes d’Information (SI) (1 heure)

1.1. Concepts de Base des Systèmes d’Information

• Définition d’un Système d’Information (SI)
  • Un ensemble organisé de ressources (matérielles, logicielles, humaines, données, procédures) qui permet de collecter, stocker, traiter et diffuser des informations au sein d’une organisation.
• Composants d’un SI
  • Matériel : ordinateurs, serveurs, réseaux.
  • Logiciel : applications, systèmes d’exploitation.
  • Données : bases de données, fichiers.
  • Procédures : règles et processus.
  • Ressources humaines : utilisateurs, administrateurs.

1.2. Rôle des Systèmes d’Information dans les Entreprises

• Support aux opérations quotidiennes
  • Gestion des transactions, suivi des stocks, traitement des commandes.
• Support à la prise de décision
  • Outils d’aide à la décision, tableaux de bord, rapports analytiques.
• Support à la stratégie
  • Analyse des tendances du marché, gestion de la relation client, innovation.

2. Transformations Digitales (1 heure)

2.1. Définition et Enjeux des Transformations Digitales

• Définition de la Transformation Digitale
  • Processus d’intégration des technologies digitales dans toutes les dimensions d’une entreprise pour améliorer ses performances.
• Enjeux de la Transformation Digitale
  • Compétitivité : rester compétitif face à des concurrents digitalisés.
  • Efficacité opérationnelle : automatisation des processus, réduction des coûts.
  • Expérience client : personnalisation, amélioration du service client.
  • Innovation : développement de nouveaux produits/services.

2.2. Impact des Transformations Digitales sur les PME

• Avantages
  • Accès à de nouveaux marchés : e-commerce, marketing digital.
  • Amélioration de la productivité : outils collaboratifs, gestion de projet.
  • Réduction des coûts : dématérialisation, cloud computing.
• Défis
  • Investissement initial : coût des technologies, formation du personnel.
  • Changement culturel : adoption des nouvelles technologies par les employés.
  • Sécurité des données : protection contre les cyberattaques, conformité réglementaire.

Etapes clés de la transformation numérique et de ses impacts sur les différentes fonctions de l’entreprise.

1. Introduction à la Digitalisation

La digitalisation est le processus d’intégration des technologies numériques dans tous les aspects d’une entreprise, ce qui améliore l’efficacité, l’agilité et la compétitivité. Pour une PME agro-industrielle, cela implique une refonte complète du fonctionnement de l’entreprise, touchant la production, la distribution, le marketing, et la gestion des ressources humaines.

2. Stratégie de Digitalisation

• Évaluation Initiale: Analyse des processus actuels et identification des domaines prioritaires pour la digitalisation.
• Définition des Objectifs: Fixer des objectifs clairs en termes de performance opérationnelle, de réduction des coûts et d’amélioration de l’expérience client.

3. Digitalisation des Fonctions Clés

• Production: Utilisation de l’Internet des objets (IoT) pour le suivi en temps réel des cultures et des machines.
• Finance: Adoption de solutions d’automatisation pour la gestion des paiements et la détection de fraudes.
• Ressources Humaines: Automatisation des processus de recrutement et de gestion de la paie.
• Marketing et Ventes: Mise en place de stratégies de marketing digital et de plateformes de vente en ligne pour élargir la portée du marché.

4. Technologies et Outils

• Cloud Computing: Permet un accès flexible aux données et réduit les coûts d’infrastructure.
• Analyse de Données: Utilisation d’outils d’analyse pour mieux comprendre les marchés et les clients.

5. Enjeux et Défis

• Résistance au Changement: Gestion des résistances internes par la formation et l’accompagnement des équipes.
• Cybersécurité: Mise en place de mesures pour protéger les données sensibles.

6. Conclusion

La digitalisation est un levier essentiel pour moderniser une PME agro-industrielle, en optimisant ses opérations et en créant de nouvelles opportunités de croissance. L’intégration réussie des technologies numériques nécessite une stratégie bien définie et une gestion proactive des défis organisationnels.

Avantages de la digitalisation des fonctions de la PME

La digitalisation offre de nombreux avantages spécifiques pour les PME agro-industrielles, contribuant à améliorer leur compétitivité, leur efficacité et leur capacité à répondre aux besoins des consommateurs.

1. Amélioration de la Traçabilité et de la Transparence

• Traçabilité des Produits : L’utilisation de technologies comme la blockchain permet de suivre les matières premières tout au long de la chaîne d’approvisionnement, garantissant ainsi la transparence et la qualité des produits.
• Confiance des Consommateurs : La transparence accrue aide à renforcer la confiance des consommateurs, ce qui est crucial dans un secteur où la sécurité alimentaire est primordiale.

2. Optimisation de la Production et de la Logistique

• Efficacité Accrue : L’intégration de l’Internet des objets (IoT), de la robotique et de l’intelligence artificielle dans les processus de production permet d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts.
• Réduction des Déchets : La digitalisation permet une gestion plus précise des ressources, réduisant ainsi les déchets alimentaires et optimisant l’utilisation des matières premières.

3. Amélioration de la Relation Client

• Approche Centrée sur le Client : Les outils numériques permettent de mieux comprendre et répondre aux besoins des consommateurs, en offrant des produits personnalisés et en améliorant l’expérience client.
• Communication Rapide et Efficace : Les plateformes digitales facilitent les échanges avec les clients, permettant de recueillir rapidement des retours et d’adapter les offres en conséquence.

4. Réduction des Coûts et Augmentation de la Rentabilité

• Automatisation des Tâches : La digitalisation réduit les coûts opérationnels en automatisant les tâches répétitives, libérant ainsi les employés pour des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Amélioration du Retour sur Investissement : Les investissements dans la technologie peuvent se traduire par une augmentation de la productivité et une réduction des délais de mise sur le marché, améliorant ainsi la rentabilité globale.

5. Innovation et Développement Durable

• Innovation Produit : La digitalisation facilite l’innovation en permettant une plus grande flexibilité dans le développement de nouveaux produits et services.
• Engagement en Matière de Développement Durable : Les technologies numériques aident les entreprises à adopter des pratiques plus durables, en optimisant l’utilisation des ressources et en réduisant leur empreinte écologique.

EXEMPLES

1. Nestlé et Migros

Bien que Nestlé et Migros soient de grandes entreprises, elles offrent des exemples pertinents pour les PME en raison de leurs initiatives de digitalisation dans la chaîne d’approvisionnement. Elles utilisent la technologie blockchain pour améliorer la traçabilité des matières premières, ce qui est crucial pour garantir la transparence et la sécurité alimentaire.

2. Start-ups et PME Innovantes en Suisse

Le hub Swiss Food & Nutrition Valley en Suisse regroupe de nombreuses start-ups et PME qui investissent dans l’innovation alimentaire. Ces entreprises adoptent des technologies numériques pour améliorer la production, la logistique et la R&D, tout en répondant aux exigences de transparence et de traçabilité.

3. Initiatives de l’Industrie Agroalimentaire

Dans l’ensemble du secteur agroalimentaire, de nombreuses PME adoptent des technologies telles que l’Internet des Objets (IoT), l’intelligence artificielle et l’analyse de données pour optimiser leurs opérations. Ces technologies permettent une gestion plus efficace des ressources, une production plus durable et une distribution améliorée.Ces exemples montrent comment la digitalisation peut transformer les opérations des PME agro-industrielles, en améliorant la traçabilité, l’efficacité et la durabilité. Les entreprises qui réussissent leur transformation numérique sont celles qui intègrent stratégiquement ces technologies dans leurs processus de production et de gestion.

Les PME agro-industrielles qui réussissent leur digitalisation adoptent plusieurs bonnes pratiques pour maximiser les bénéfices de cette transformation.

1. Adoption de Technologies Avancées

• Internet des Objets (IoT) : Utilisation de capteurs et de dispositifs IoT pour collecter des données en temps réel sur la production et les conditions environnementales, permettant une optimisation continue des processus.
• Automatisation et Robotique : Intégration de la robotique et de l’automatisation pour améliorer l’efficacité opérationnelle et réduire les tâches répétitives et pénibles.

2. Gestion de la Chaîne d’Approvisionnement

• Blockchain pour la Traçabilité : Mise en œuvre de la technologie blockchain pour assurer la traçabilité des matières premières et des produits finis, renforçant ainsi la transparence et la confiance des consommateurs.
• Optimisation Logistique : Digitalisation de la chaîne logistique pour améliorer la réactivité et réduire les coûts, notamment par l’utilisation de systèmes de gestion intégrés.

3. Engagement Client et Personnalisation

• Utilisation des Données Consommateurs : Exploitation des données clients pour personnaliser les produits et services, anticiper les besoins futurs et améliorer l’expérience client.
• Plateformes Digitales : Développement de plateformes en ligne pour interagir directement avec les consommateurs, recueillir des retours et ajuster les offres en conséquence.

4. Culture d’Entreprise et Formation

• Culture de l’Innovation : Encouragement d’une culture d’innovation et de flexibilité au sein de l’entreprise pour s’adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux changements du marché.
• Formation Continue : Investissement dans la formation des employés pour qu’ils maîtrisent les nouveaux outils numériques et participent activement à la transformation digitale.

5. Développement Durable et RSE

• Pratiques Durables : Intégration de la digitalisation dans une stratégie de développement durable, en optimisant l’utilisation des ressources et en réduisant l’empreinte écologique.
• Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) : Utilisation de la digitalisation pour soutenir les initiatives RSE, en améliorant les conditions de travail et en renforçant la sécurité alimentaire.

Les PME agro-industrielles peuvent intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans leurs processus de plusieurs manières pour améliorer leur efficacité, leur compétitivité et leur durabilité.

1. Optimisation de la Production

• Agriculture de Précision : L’IA peut être utilisée pour analyser les données environnementales et optimiser l’utilisation des ressources telles que l’eau et les fertilisants, réduisant ainsi l’impact environnemental et augmentant les rendements.
• Automatisation des Processus : Les systèmes d’IA peuvent automatiser des tâches complexes, telles que la classification des produits agricoles selon des normes de qualité, ce qui réduit le temps de traitement et les déchets.

2. Gestion de la Chaîne d’Approvisionnement

• Analyse Prédictive : L’IA permet d’analyser les tendances du marché et de prévoir la demande, optimisant ainsi la planification des achats et la gestion des stocks.
• Traçabilité Améliorée : Grâce à l’IA, les entreprises peuvent suivre les produits tout au long de la chaîne d’approvisionnement, garantissant ainsi la qualité et la sécurité alimentaire.

3. Développement de Nouveaux Produits

• Personnalisation des Offres : En analysant les préférences des consommateurs, l’IA aide à développer des produits innovants qui répondent aux attentes du marché.
• Optimisation des Ingrédients : L’IA facilite la formulation de nouveaux produits en optimisant les ingrédients et les processus de production pour garantir une qualité constante.

4. Amélioration de l’Assurance Qualité

• Contrôle de Qualité Automatisé : L’utilisation de capteurs et de systèmes de vision basés sur l’IA permet d’automatiser le contrôle de qualité, assurant une conformité constante aux normes.

5. Logistique et Distribution

• Optimisation de la Livraison : L’IA peut analyser les données logistiques pour optimiser les itinéraires de livraison, réduire les coûts et améliorer la satisfaction des clients.

6. Défis et Préparation

• Formation et Adaptation des Compétences : Pour tirer pleinement parti de l’IA, il est crucial de former les employés et d’adapter les compétences aux nouvelles technologies.
• Investissements et Accessibilité : Bien que l’IA offre de nombreux avantages, les PME doivent naviguer dans un environnement complexe de réglementation et de coûts, nécessitant des investissements en R&D et des stratégies pour rendre ces technologies accessibles.

EXEMPLES – L’intelligence artificielle (IA) peut jouer un rôle crucial pour aider les PME agro-industrielles à anticiper les tendances de consommation.

1. Analyse des Données de Consommateurs

• Apprentissage Automatique : Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser de grandes quantités de données sur les consommateurs, telles que les préférences d’achat, les comportements en ligne et les retours clients, pour identifier des tendances émergentes.
• Segmentation du Marché : L’IA permet de segmenter le marché en identifiant des groupes de consommateurs aux comportements similaires, aidant ainsi les entreprises à cibler plus efficacement leurs offres.

2. Prévision de la Demande

• Modèles Prédictifs : Les systèmes d’IA peuvent utiliser des données historiques et actuelles pour prévoir les variations de la demande, permettant aux entreprises de mieux planifier leur production et leur logistique.
• Réponse en Temps Réel : L’IA permet d’ajuster la production en temps réel en fonction des prévisions de la demande, minimisant ainsi les surplus et réduisant le gaspillage alimentaire.

3. Personnalisation des Produits

• Adaptation des Offres : En analysant les données des consommateurs, l’IA peut aider à personnaliser les produits pour répondre aux préférences spécifiques des clients, ce qui peut inclure des ajustements dans le goût, la composition ou l’emballage.
• Innovation Produit : L’IA facilite le développement de nouveaux produits en identifiant les lacunes du marché et en proposant des solutions innovantes pour y répondre.

4. Amélioration de la Chaîne d’Approvisionnement

• Gestion des Stocks : L’IA optimise la gestion des stocks en prédisant les besoins futurs, ce qui permet de réduire les coûts de stockage et d’éviter les ruptures de stock.
• Efficacité Logistique : En identifiant les inefficacités dans la chaîne d’approvisionnement, l’IA propose des solutions pour améliorer la distribution et la gestion des ressources.

En intégrant l’IA dans leurs processus, les PME agro-industrielles peuvent non seulement anticiper les tendances de consommation avec plus de précision, mais aussi adapter leurs stratégies pour répondre rapidement aux évolutions du marché, renforçant ainsi leur compétitivité et leur capacité d’innovation.

EXO 1 du 9 SEPT 24

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